基于大数据的量化投资是基于市场全部数据，利用数量化统计分析工具构建相应的数据模型，借助计算机程序化交易从而实现其投资理念的一种交易方式。蕴含大数据基因的我们致力于提供高效可靠的量化交易程序和解决方案。

基于大数据技术的市场数据存储

金融市场每日产生全维度海量数据信息，安全保存在多节点构造的可靠存储设备中。
大数据存储设备可以使用多个廉价节点构造可靠的数据存储。其具有高度的可扩展性，可以随着数据量的增加进行动态扩展；通过使用普通硬件构造廉价节点，从而有效控制成本；具有故障容错性，即某一节点发生故障，也可通过其他节点的容错数据恢复正常。

利用大数据技术降低数据处理成本

大数据技术使得数据处理成本大幅下降。通过使用大量的节点并行工作，可以实现准实时的数据处理，打破原来只能通过大型计算机才能进行海量数据实时处理的状况，大大降低了数据处理的成本。

通过大数据技术挖掘金融资产波动关系

基于大数据的量化投资可以揭示出各个金融资产的相关性。

利用大数据处理技术结合供应链管理的理念和方法，为相互关联的企业提供金融服务。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象，以真实的交易大量数据处理为前提，在采购、生产、销售各环节提供金融服务。

利用大数据快速评估目标客户资信

利用大数据，可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、安全库存、销售分配等进行全方位分析，信息透明化，能客观反映企业状况，从而提高资信评估和放贷速度。

利用大数据提供精准金融和物流服务

贷款时间、期间、规模、用途、流向，仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营。记录所有数据并生成数模型进行评估每一个环节。

利用大数据判断需求方向和需求量

大数据可帮助我们判断一系列变动的规律，大数据可以分析整个行业的趋势，地区发展的趋势，产品变动的趋势，以这些趋势更好判断需求方向和数量。

我们公司利用大数据技术及金融建模的积累，为多家公司提供供应链金融解决方案。

成功案例1

企业主营一家B2B航旅产品综合服务交易平台，在运营过程中为客户提供赊销服务。通过理财平台线上融资，该借款企业的资金垫付压力得以缓解，助力其稳健成长的同时，也有利于提升整个产业链的整体竞争力。于此同时，投资者也能从中分享该借款企业的成长红利，利用大数据支撑稳健支撑企业运营多年。

成功案例2

为国内化肥企业提供网上平台进行销售，同时整合其生产，销售，物流，资金流数据，通过平台为经销商提供赊销金融服务。不仅使企业资金垫付压力得以缓解，助力其稳健成长，而且对地区农作物以及行业数据趋势分析，对企业生产销售更加客观合理。